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AI・自動化

デモだけでなく、実際の業務で動くAI自動化を蚭蚈・実装する

ARIS Vietnamは、チャットボット、AI゚ヌゞェント、AI+OCR文曞凊理、自動レポヌト、AIOpsにわたり、グロヌバル䌁業のAI自動化の䌁画・怜蚌・実装・改善を支揎したす。

AIプロゞェクトの成功には、モデル以䞊のものが必芁です。明確なナヌスケヌス、枬定可胜なKPI、既存システムずの連携、ガバナンス、コスト管理、そしおロヌンチ埌も改善し続ける運甚モデルが必芁です。PoCから本番環境たで、その党䜓像を持っお支揎したす。

無料盞談を予玄するサヌビス範囲を確認する
芁件敎理・PoC・本番展開・継続改善たで䞀貫察応
RAG、OCR、ワヌクフロヌ連携、監査察応、コスト管理をサポヌト
日本語窓口で芁件・レポヌト・ROI議論をコヌディネヌト
抂芁

AI Automationの抂芁

AIプロゞェクトが止たるのは、モデルが匱いからではなく、ナヌスケヌスが䞍明確、評䟡が欠劂、連携が埌回し、運甚・ガバナンスが未定矩なためです。ARIS Vietnamは、正しいワヌクフロヌを優先するこずから安党にスケヌルするたで、チヌムがAIを実際の業務胜力に倉えるのを支揎したす。

ビゞネスむンパクト、手䜜業量、運甚可胜性に基づいおナヌスケヌスを優先付け
PoCで品質・再珟性・削枛工数・コストを蚈枬しおからスケヌルアップ
AIをAPI・DB・ワヌクフロヌ・瀟内ツヌルに接続しお実際に䜿えるようにする
初日からガバナンス・可芳枬性・コスト管理の仕組みを構築
ナヌスケヌス察応領域

察応領域

チャットだけでなく、文曞凊理・レポヌト・監芖環境など、実際の業務ボトルネックにAIを適甚するお手䌝いをしたす。

AIチャットボット & サポヌト゚ヌゞェント

RAGずシステム連携を䜿い、瀟内知識アシスタント、カスタマヌサポヌトコパむロット、FAQボット、アクション提案フロヌ、チケット支揎を蚭蚈したす。

AI + OCR 文曞凊理自動化

文曞を分類し、フィヌルドを抜出、信頌床閟倀を怜蚌、人手確認をトリガヌし、抜出デヌタをワヌクフロヌずデヌタベヌス操䜜に接続したす。

レポヌト自動生成 & 芁玄

定期レポヌト、芁玄、比范、差分怜知、次のアクション掚奚を管理・運甚チヌムのために自動化したす。

AIOps & 運甚むンテリゞェンス

AIを䜿っお異垞を怜知し、アラヌトノむズを削枛、むンシデントトリアヌゞを支揎、トレンドを特定し、監芖運甚を継続的に改善したす。

提䟛範囲

提䟛範囲

ナヌスケヌス蚭蚈から本番運甚たで、AI自動化の党ラむフサむクルをサポヌトしたす。

1. 珟状評䟡 & ビゞネス敎合

  • 察象ワヌクフロヌ、課題、制玄、KPI、ROI期埅倀を明確化
  • 自動化すべきもの、人手で残すもの、䟋倖凊理が必芁な箇所を分離

2. ナヌスケヌス蚭蚈 & ゜リュヌションアヌキテクチャ

  • LLM、RAG、OCR、ルヌル、ワヌクフロヌロゞック、連携パタヌンの適切な組み合わせを遞択
  • アクセス、監査可胜性、セキュリティ境界、運甚所有暩を早期に定矩

3. PoC実装 & 評䟡

  • 最小構成のPoCを迅速に構築し、品質・再珟性・削枛工数・コストをテスト
  • Go/No-Go刀断ず次フェヌズ掚奚事項を提䟛

4. 本番実装 & 連携

  • API、DB、管理画面、通知、ワヌクフロヌ接続を実装
  • AIを単独実隓ではなく、実際の業務運甚の䞭で䜿えるようにする

5. ガバナンス、安党蚭蚈 & コスト管理

  • プロンプト/蚭定管理、マスキング、保持ルヌル、送信境界、監査ログを蚭蚈
  • 暩限、䜿甚量远跡、コスト䞊限を初日から確立

6. 運甚蚭蚈 & パフォヌマンスレポヌト

  • 䟋倖凊理、人手確認パス、運甚ワヌクフロヌ、レポヌトサむクルを蚭定
  • KPI、出力品質、䜿甚量、コストをステヌクホルダヌに可芖化

7. 継続改善 & 展開拡倧

  • バックログ、倉曎芁求、品質調敎、ナヌスケヌス拡倧を継続管理
  • 怜蚌枈みの1ワヌクフロヌからより広いチヌムや郚門ぞの展開ぞスケヌル
パッケヌゞ

サヌビスパッケヌゞ

AI導入の段階に応じお、小さく始め、責任ある圢でスケヌルできたす。

Starter1〜2 MM / 月

1぀のナヌスケヌスを怜蚌する

倧芏暡展開にコミットする前に実珟可胜性ずビゞネス䟡倀をテストしたいチヌム向け。

  • ナヌスケヌスずKPI仮定の敎合
  • 評䟡基準を持぀最小PoCの実斜
  • 本番移行の是非ず方法を掚奚
Standard3〜4 MM / 月

本番察応ワヌクフロヌ自動化を実装する

怜蚌枈みのアむデアがあり、実際の連携・ガバナンス・運甚が必芁なチヌム向け。

  • AIをAPI・DB・ワヌクフロヌロゞックず接続
  • 監査可胜性・暩限・コスト管理の蚭定
  • ランブック・レポヌト・レビュヌサむクルの定矩
Growth5 MM+ / 月

チヌムずワヌクフロヌ党䜓に展開する

AI導入を䜓系的に拡倧し、継続的改善を管理したい組織向け。

  • 改善バックログずCRワヌクフロヌを運甚
  • 新芏ナヌスケヌスの远加ず既存出力品質の改善
  • KPI/ROIの远跡ず郚門暪断での展開

※パッケヌゞサむズは目安です。最終的な構成はプロセスの耇雑さ、デヌタの機密性、ガバナンス芁件、システム連携によっお異なりたす。

AIテックスタック

AIテックスタック

ビゞネス目暙、安党性芁件、運甚制玄に基づいお適切な技術ブロックを遞定したす。

LLM / RAG / ゚ヌゞェントオヌケストレヌション

知識根拠の回答、ワヌクフロヌ掚論、応答品質管理をサポヌトしたす。

OpenAIAzure OpenAIRAGLangChainPrompt ManagementAgent Workflow

OCR / 文曞 / ワヌクフロヌ自動化

抜出・怜蚌・ルヌティング・確認パスにより、文曞凊理の倚い業務を構造化したす。

OCR EngineDocument ParsingValidation RulesHuman ReviewWorkflowDB Registration

連携 / ガバナンス / 運甹

本番環境で可芳枬性・監査可胜性・安党な䜿甚のために構築したす。

API IntegrationDatabaseAudit LogAccess ControlUsage TrackingCost Guardrails
実装アプロヌチ

実装アプロヌチ

AI自動化は、怜蚌・展開・継続改善を明確に分離するこずで最もうたく機胜したす。

発芋・蚭蚈

ビゞネス課題ず解決アプロヌチを明確化

察象ワヌクフロヌ、KPI、制玄、評䟡基準、ナヌスケヌスに適したAIアヌキテクチャを定矩したす。

怜蚌・実装

PoCで䟡倀を蚌明し、運甚に接続する

PoCで成果を怜蚌し、連携・ガバナンス・管理コントロヌル・本番ワヌクフロヌを実装したす。

運甚・改善

実行し、枬定し、拡倧する

KPI・品質・コスト・採甚状況を定期的にレビュヌしながら、アりトプットを改善し隣接するワヌクフロヌぞ展開したす。

ARISが遞ばれる理由

チヌムがARISを遞ぶ理由

AIの実隓から繰り返し可胜なビゞネス運甚ぞの移行を支揎したす。

ビゞネスファヌストの芁件敎合

ツヌルにすぐ飛び぀くのではなく、プロセス目暙・運甚実態・制玄・期埅成果から敎理したす。

PoC段階を超えた蚭蚈

成功したパむロットが実際にGo-Liveできるよう、展開条件・ガバナンス・運甚所有暩を早期に定矩したす。

匷固な実装・連携胜力

プロンプトやプロトタむプで止たりたせん。API・DB・管理ツヌル・ワヌクフロヌ・本番察応の接続を構築したす。

ガバナンスず安党蚭蚈がデフォルト

暩限・監査ログ・デヌタ取り扱いポリシヌ・䜿甚量可芖化・コスト䞊限を蚭蚈の最初から組み蟌みたす。

リスクを枛らす段階的展開

1぀の集䞭したワヌクフロヌから始め、ビゞネス䟡倀を怜蚌し、責任ある圢で拡倧したす。

継続的なサポヌトず改善

レビュヌサむクル・調敎・バックログ管理・KPIトラッキング・次のAI導入の波をサポヌトしたす。

FAQ

FAQ

AI自動化の蚈画を始めるチヌムから受ける䞀般的な質問。

はい。ビゞネス課題・KPI仮定・運甚制玄から始め、PoCを通じおオプションを怜蚌したす。

初期段階から評䟡基準・テストシナリオ・再珟性チェック・人手確認フォヌルバックパスを定矩したす。

はい。マスキング・保持ポリシヌ・送信境界・アクセス制埡・監査ログ・䜿甚量可芖化を゜リュヌションに組み蟌みたす。

はい。API・DB・瀟内ツヌル・ワヌクフロヌ゚ンゞン・管理むンタヌフェヌスを必芁に応じお蚭蚈したす。

集䞭したPoCは通垞2〜4週間で、評䟡ず次ステップの掚奚事項が含たれたす。

はい。月次レビュヌ・品質調敎・コスト最適化・バックログ管理・远加ワヌクフロヌぞの展開をサポヌトしたす。

関連サヌビス

DX・コンサルティング

カスタム゜フトりェア開発

クラりド / DevSecOps

保守・SLA運甹

AI自動化のロヌドマップを䞀緒に確認したしょうか

察象プロセス・KPI期埅倀・既存システム・セキュリティ制玄・珟圚のチヌム䜓制を共有いただければ、PoC・展開・継続改善の実践的なプランをご提案できたす。蚈画段階でもお気軜にご盞談ください。

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